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J-GLOBAL ID：201402259557134196   整理番号：14A0355930

実験データとモデルパラメータの解析:化学輸送モデルを用いてのSOA予測に対する示唆

Analyzing experimental data and model parameters: implications for predictions of SOA using chemical transport models

著者 (3件)： BARSANTI K. C. (Portland State Univ., Oregon) ,  CARLTON A. G. (Rutgers Univ., New Jersey) ,  CHUNG S. H. (Washington State Univ., Washington)
資料名： Atmospheric Chemistry and Physics (Web)  (Atmospheric Chemistry and Physics (Web))
巻： 13  号： 23  ページ： 12073-12088  発行年： 2013年 
JST資料番号： U7039A  ISSN： 1680-7316  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実験条件,パラメータ最適化,二次有機エアロゾル(SOA)予測の関係を調べた。Odum等の2p,揮発性バイアスセット(VBS),新しい2p-VBSパラメータをSOAの揮発性前駆物質に関する既報のチャンバ試験データとともに用い計算したSOA収率と質量濃度を比較した。最良の可用なパラメータを選択し,PM2.5とSOAの質量濃度について,CMAQv.4.7.1を用い,合衆国大陸部でシミュレーションした。モノテルペンからの生物起源SOA量及びPM2.5濃度の予測は,それぞれ,NO_xが高いケースで15%,7%,NO_xが低いケースで215%,55%増加した。モデルと観測による二次有機炭素(SOC)の間のパーセント偏差は,ベースケースの-63%から,低NO_xケースでの-15%へと改善された。しかし,すべての揮発性有機化合物+オキシダントシステムについての最良の可用なパラメータの規定は,データ不足で限定された。

シソーラス用語： *エアロゾル ,  最適化 ,  *浮遊粒子状物質 ,  モノテルペン ,  シミュレーションモデル ,  揮発性有機化合物 ,  酸化窒素 ,  *環境モデル ,  *大気モデル ,  セスキテルペン ,  脂肪族化合物 ,  アルカジエン ,  共役ジエン ,  PM2.5
準シソーラス用語： CMAQ ,  *化学輸送モデル ,  生物起源VOC ,  大気エアロゾル ,  炭素質エアロゾル ,  *二次有機エアロゾル

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P)

物質索引 (1件)： イソプレン

タイトルに関連する用語 (6件)： 実験データ ,  モデルパラメータ ,  解析 ,  化学輸送モデル ,  SOA ,  予測