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J-GLOBAL ID：201402259991430860   整理番号：13A0523987

半乾燥地域のTM画像に基づいた土地利用情報の抽出-山西省定襄郡の事例研究

TM image-based land use information extraction in semi-arid region--A case study of Dingxiang County of Shanxi Province

著者 (4件)： Lu Liuye (Coll. of Resources & Environment,Northwest A & F Univ., Shaanxi, Yangling) ,  Li Guanglu (Coll. of Resources & Environment,Northwest A & F Univ., Shaanxi, Yangling) ,  Zhang Li (Coll. of Resources & Environment,Northwest A & F Univ., Shaanxi, Yangling) ,  Zhang Fafa (Coll. of Forestry,Northwest A & F Univ., Shaanxi, Yangling)
資料名： Ganhan Diqu Nongye Yanjiu  (Ganhan Diqu Nongye Yanjiu)
巻： 30  号： 1  ページ： 217-223  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2041A  ISSN： 1000-7601  CODEN： GDNYEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 半乾燥地域の土地利用情報を効率的に抽出するために,山西省の定襄郡を研究地域とした。ランドサット画像とPCAに基づいて,テクスチャー機能によるSVM統合NDVIの総合的なモデルを採用して,ENVIソフトウェアのモデルメーカーを用いて地域の土地利用情報を分類した。結果は以下を示した:最大尤推定法とテクスチャー機能に基づくSVM法に基づいた分類と対照的に,テクスチャー機能によるSVM統合NDVIの総合的な分類モデルの精度は有意に改善され,全体の分類精度は84.50%であった。一方,Kappa係数は0.8113に達して,本研究は半乾燥地域における土地利用情報の抽出に対する新しい方法論的な枠組みを確立した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *土地利用 ,  *情報抽出 ,  *半乾燥地帯 ,  *事例研究 ,  画像 ,  LANDSAT ,  主成分分析 ,  科学衛星 ,  最尤法 ,  サポートベクトルマシン ,  方法論
準シソーラス用語： ENVISAT ,  SVM ,  最大尤度推定

分類 (1件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 半乾燥地域 ,  Tm ,  土地利用 ,  山西省 ,  研究