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J-GLOBAL ID：201402260289865962   整理番号：14A0180640

認識・検出 局所特徴の部分空間を用いた画像特徴表現による類似画像検索

著者 (1件)： 高橋隆史 (龍谷大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 25  号： 2  ページ： 36-41  発行年： 2014年02月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 類似画像検索や物体・シーン認識などの分野では,画像を局所的な特徴の集合として表現する方法が有効であることが知られている。しかし,局所特徴は一つの画像から多数得られるため,大量の画像を扱うためにはそれらのもつ情報をコンパクトに表現する工夫が必要となる。本稿では,筆者が検討している,局所特徴の部分空間によって画像の特徴を表現する方法と,その類似画像検索への応用を紹介する。この方法を用いると,高い精度を保ったまま,データベースに登録する情報の符号長を数百バイトまで減らすことができる。(著者抄録)

シソーラス用語： *部分空間法 ,  *画像検索 ,  類似性 ,  局所性 ,  特徴抽出 ,  精度 ,  画像データベース ,  *画像符号化 ,  長さ ,  符号 ,  質問処理 ,  検索効率 ,  画像量子化
準シソーラス用語： 認識精度 ,  符号長 ,  *類似画像検索

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 局所特徴 ,  部分空間 ,  特徴表現 ,  類似画像検索