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J-GLOBAL ID：201402260334935594   整理番号：14A1126169

特徴量間の累積距離を用いた混合音からの音源検索システムの評価

Evaluation of a searching method for an audio file from the piece of the file contaminated by speech signals based on cumulative distance

著者 (2件)： 樋口颯 (大阪産大 大学院工学研究科) ,  高橋徹 (大阪産大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 191(SIP2014 72-80)  ページ： 19-24  発行年： 2014年08月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本報告では,混合音を検索キーとした音源検索システムにおける検索性能の改善ついて述べる。特徴量間距離にフレーム累積距離を導入することによる効果についての実験結果を示す。混合音から音源信号を検索する問題は,混合音を構成する音源をデータベースから検索する問題である。複数の音源から成る混合音を検索キーとすると,検索結果も複数となる。混合音が,検索キーとして使われる点が本課題の特徴である。本報告では,検索キーは,音楽と音声の2音源が混合された場合の混合音検索について考える。検索キーは,楽曲の任意の位置から構成する。混合音を検索キーとした音源検索システムでは,検索キー中の楽曲を検索する課題と,音声を検索する課題の2つを解く必要がある。本報告は,前者(混合音中の楽曲検索方法)について検討し,検索性能を評価する。検索性能は,平均誤棄却率と平均誤検出率で表す。今回,フレーム累積数を1,10,30,50,100で性能を比較した結果,特徴量間距離にフレーム累積距離を導入することにより性能を改善できることを確認した。フレーム累積数を100,平均誤検出率0.01とした時,最も高い性能を示し,平均誤棄却率0.64を達成できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *音響 ,  *音響特性 ,  *数値 ,  検索 ,  検索効率 ,  検出 ,  比率 ,  *情報検索システム ,  距離 ,  *音響特徴量 ,  *混合音
準シソーラス用語： 音楽情報検索 ,  *検索システム ,  検索性能 ,  誤検出率

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  情報検索一般  (AC06010H)

引用文献 (8件)：

• E. Pampalk, "Computational Models of Music Similarity and their Application in Music Information Retrieval," Doctoral Thesis, Vienna University of Technology, Austria, March 2006.
• B. Logan, A. Salomon, "A Content-based Music Similarity Function, Technical report," Compaq Cambridge Research Lab, 2001.
• Inderjit S. Dhillon, Suvrit Sra, "Generalized Nonnegative Matrix Approximations with Bregman Divergence," Proc. of NIPS 18, 1-8, 2005.
• Aapo Hyvärinen, "Fast and Robust Fixed-Point Algorithms for Independent Component Analysis," IEEE Trans. on Neural Networks, 10(3):626-634, 1999.
• K. Itou, et al. , "JNAS: Japanese spech corpus for large vocabulary continuous speech recognition research," J. Acoust. Soc. Jpn (E) 20(3), pp.199-206, 1999.

タイトルに関連する用語 (6件)： 特徴量 ,  累積 ,  混合音 ,  音源 ,  検索システム ,  評価