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J-GLOBAL ID：201402260780295124   整理番号：14A0557878

非負因子分解による静的及び動的信号源分離

Static and Dynamic Source Separation Using Nonnegative Factorizations

著者 (5件)： SMARAGDIS Paris (Univ. Illinois at Urbana-Champaign) ,  FEVOTTE Cedric (Univ. Nice Sophia Antipolis, FRA) ,  MYSORE Gautham J. (Adobe Res., Califronia) ,  MOHAMMADIHA Nasser (Univ. Oldenburg, DEU) ,  HOFFMAN Matthew (Adobe)
資料名： IEEE Signal Processing Magazine  (IEEE Signal Processing Magazine)
巻： 31  号： 3  ページ： 66-75  発行年： 2014年05月 
JST資料番号： H0928A  ISSN： 1053-5888  CODEN： ISPRE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメータの非負性を使用する信号源分離モデルの関連論文は近年非常に増加している。それらの技術は概念的な意味では他の行列分解と類似のものであるが,知覚的に意味のある情報を抽出するという点で驚くほど有効なものである。本論文では種々の方法を検証し,それらを統一的なフレームワークのもとで説明する。分離過程を具体的に示すために,背景雑音としてシークラッター,対象音としてクジラの交信音を含む水中聴音器の例を示す。この新しい定式化が動的信号源分離アルゴリズムの形成において新しい可能性につながることを期待する。

シソーラス用語： *因数分解 ,  *信号処理 ,  分解 ,  *静特性 ,  *動特性 ,  雑音 ,  海面クラッタ ,  ハクジラ類 ,  ハイドロホン
準シソーラス用語： 鯨 ,  行列分解 ,  *信号源分離 ,  背景雑音 ,  *非負テンソル因子分解 ,  *非負行列因子分解

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 因子分解 ,  信号源分離