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J-GLOBAL ID：201402261035391266   整理番号：14A0788949

群衆密度予測のための新しい方法

A NOVEL METHOD FOR CROWD DENSITY ESTIMATIONS

著者 (2件)： YANG Haiyan (Guilin Univ. Electronic technol., CHN) ,  ZHAO Hua-An (Kumamoto Univ., JPN)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 636 Vol.1  ページ： 185-188  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 監視システムにおける,群衆の変更を観察するための有効な自動認識アルゴリズムについて検討した。群衆の重要な特徴である,群衆の密度を予測する方法について調べた。320×240ピクセルのイメージを用い,人数が20人以下は低密度,20から80人は中位,80人から150人は高密度,150人以上は超高密度に分類した。テクスチャ解析が,群衆解析の有用なツールであることを指摘した。5つの群衆ビデオを用いて実験を行った。従来の方法に比べて,群衆をより正確に推定し,分類することができることがわかった。複雑なテクスチャの場合は誤分類になる。

シソーラス用語： シミュレーション ,  監視装置 ,  パターン認識 ,  *画像分析 ,  録画装置
準シソーラス用語： *群衆シミュレーション ,  *監視システム ,  自動認識 ,  テクスチャ解析 ,  ビデオ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 密度 ,  予測