抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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動物の移動経路は,行動の質的なシフトに起因して,空間内の変化を示す。著者らは,1)動物の行動における自然のブレークポイントを見出すため,移動経路データおよび,補助的なセンサーデータの両方を利用し,2)それらのセグメントを異なる行動状態へグループ化する方法を提示した。この方法はまた,異なるパスセグメントまたは,異なる個体からのパスの分析を組み合わせることができる。これはどのような基礎となる移動メカニズムも,前提としていない。著者らは,シミュレートされたデータの例を示した。著者らはまた,この方法におけるランダムな変動,状態数とセグメント数の効果を示した。著者らは,8日に渡る,フィッシャーの移動経路のケーススタディを紹介した。それらは,回転角度と速度のみを考慮した場合に,28パスセグメントに分割された4つの異なる行動の状態を示していた。加速度計データを追加した場合,この分析は,41パスセグメントに分割された,7つの異なる行動状況を示した。Copyright 2014 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.