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J-GLOBAL ID：201402261522509299   整理番号：14A1477258

多層パーセプトロンにおける特異点近傍の学習動力学に関する理論及び数値解析

Theoretical and numerical analysis of learning dynamics near singularity in multilayer perceptrons

著者 (5件)： GUO Weili (Key Lab. of Measurement and Control of CSE (School of Automation, Southeast University), Ministry of Education ...) ,  WEI Haikun (Key Lab. of Measurement and Control of CSE (School of Automation, Southeast University), Ministry of Education ...) ,  ZHAO Junsheng (Key Lab. of Measurement and Control of CSE (School of Automation, Southeast University), Ministry of Education ...) ,  ZHAO Junsheng (School of Mathematics Sci., Liaocheng Univ., Liaocheng 252059, CHN) ,  ZHANG Kanjian (Key Lab. of Measurement and Control of CSE (School of Automation, Southeast University), Ministry of Education ...)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 151  号： Part 1  ページ： 390-400  発行年： 2015年03月03日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多層パーセプトロンの用途は広いが,パラメータ空間内の特異点に因り学習速度が遅くなる。今回,多層パーセプトロン内の特異点近傍の学習動力学を解析した。理論及び数値解析で顕著な役割を演ずる平均学習方程式を陽的に表現し,重なり特異点に関する最良近似を得た後,重なり特異点の安定性を解析した。次に,特異点領域に関する数値解析を行った。特異点近傍の実際の平均動力学を得,特異点近傍の理論的学習軌跡と比較した。シミュレーションでは,平均学習動力学,バッチモード学習動力学及びオンライン学習動力学を解析した。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *多層パーセプトロン ,  *特異点 ,  *機械学習 ,  *動力学 ,  解析 ,  数値解析 ,  方程式 ,  安定性解析 ,  軌跡 ,  計算機シミュレーション ,  バッチ処理 ,  学習 ,  偏微分方程式 ,  臨界点 ,  計算機処理速度 ,  空間 ,  近似法
準シソーラス用語： オンライン学習 ,  パラメータ空間 ,  計算速度 ,  理論解析

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多層パーセプトロン ,  特異点 ,  近傍 ,  学習 ,  動力学 ,  理論 ,  数値解析