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J-GLOBAL ID:201402263476337251   整理番号:14A1504518

熱的に活性な建物表面とモデル予測制御を持つ高度な冷房技術

Advanced cooling technology with thermally activated building surfaces and model predictive control
著者 (3件):
資料名:
巻: 86  ページ: 640-650  発行年: 2015年01月 
JST資料番号: A0199A  ISSN: 0378-7788  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,低揚力冷房システム(LLCS)と名付けた,熱的に活性な建物表面(TABS),及び除湿と換気のための並列専用外気システム(DOAS)から成る,ある高度な冷房システムを分析する。本システムは,天気と負荷予測に基づき,エネルギー消費を最小化する冷房戦略を,次の24時間にわたり決定する,モデル予測制御(MPC)を利用する。電力の総コストを最小化する様な,異なる目的は,目的関数を修正する事により,達成可能である。顕熱冷房のみのための可変冷媒流量(VRF),及び冷房,除湿及び換気のためのVAVシステムに対して,LLCSの性能を,米国の16種類の異なる気候にわたって分析した。LLCSと組み合わせて使える,5つの除湿戦略も分析した。その結果,LLCSを用いた電力削減は,従来制御の下でのVAVシステムに対し50%にまで至り,MPCの下でのVAVシステムに対し24%にまで至る事が解った。削減は,より低い輸送エネルギーとインバーター圧縮装置に固有の,より良い部分負荷の利用,TABS技術の結果,及び最適制御を通じて達成された。LLCSは,慣習的に制御されたVRFシステムよりも,より良い性能を持つ事も解った。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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冷房 
タイトルに関連する用語 (4件):
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