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J-GLOBAL ID：201402265425123365   整理番号：13A1518934

Fisher投影監視LLEアルゴリズムに基づく植物の葉の識別方法

Recognition Method of Plant Leaves Based on Fisher Projection-supervised LLE Algorithm

著者 (3件)： Yan Qing (School of Electrical Engineering and Automation,Anhui Univ., Hefei) ,  Liang Dong (School of Electronics and Information Engineering,Anhui Univ., Hefei) ,  Zhang Jingjing (School of Electrical Engineering and Automation,Anhui Univ., Hefei)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 43  号： 9  ページ： 179-183  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Fisher投影に基づく新しい監視調整LLE法が提案された。この方法は,サンプルの測地学的距離の代わりとなるFisher投影距離を利用し,各サンプルの重要性スコアは,この距離に基づいて得られた。そして,重要性スコアはLLEの費用関数に加えられた。この方法は,分類問題をうまく解決できていない管理不足の学習アルゴリズムである伝統的なLLEの不利な点を克服することができ,より良好にカテゴリー情報を利用でき,同時にノイズポイントの影響を減らすことができる。実際の世界植物葉データベースに基づく実験結果は,識別の平均正確率が最高92.36%であることを示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 投影法【図法】 ,  *葉 ,  学習アルゴリズム ,  *認識

分類 (1件)： 植物形態学・解剖学  (EH01040Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 投影 ,  アルゴリズム ,  植物 ,  葉 ,  識別