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J-GLOBAL ID：201402266332106017   整理番号：13A1911276

Gauss型マッピングに基づく複数誤差源をもつ複合体構造の整合最適化分析

Matching Optimization Analysis of Complex Structure with Multiple Error Sources Based on Gaussian Mapping

著者 (4件)： Xu Chuan (Shanghai Key Lab. of Digital Manufacture for Thin-Walled Structures, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai) ,  Wu Hao (Shanghai Key Lab. of Digital Manufacture for Thin-Walled Structures, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai) ,  Wang Hua (Shanghai Key Lab. of Digital Manufacture for Thin-Walled Structures, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai) ,  Gao Xiang (Shanghai Key Lab. of Digital Manufacture for Thin-Walled Structures, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai)
資料名： Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao  (Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 47  号： 5  ページ： 840-845  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1060A  ISSN： 1006-2467  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車尾灯区域の組立品質を向上するために,Gauss型画像と数学統計量に基づいて,参照のためにHausdorff距離をとって,この論文はGauss型スケール空間の上で整合状態を定量化して,最適化のために目的関数と補助的検証目標パラメータを確立した。そして,計算機プログラムによって最良整合調整方法を見いだした。上の理論の妥当性の検証と分析に基づき,実際の工学データの利用での試験は,それが強い操作可能で組立品質を向上させるために有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 正規分布 ,  写像 ,  誤差 ,  *複合体 ,  最適化 ,  *自動車 ,  画像 ,  統計量 ,  距離 ,  目的関数
準シソーラス用語： Gauss型 ,  マッピング ,  Hausdorff距離

分類 (1件)： 自動車・自動車工業一般  (QG01000P)

タイトルに関連する用語 (7件)： Gauss型 ,  マッピング ,  誤差 ,  複合体 ,  整合 ,  最適化 ,  分析