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J-GLOBAL ID：201402267111445492   整理番号：14A0110798

動的条件下での高速道路監視カメラの自動自己較正

Automatic Self-Calibration of Expressway Surveillance Camera Under Dynamic Conditions

著者 (3件)： Yan Hongping (Information and Engineering, China Univ. of Geosciences (Beijing), Beijing) ,  Wang Lingfeng (National Lab. of Pattern Recognition, Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Pan Chunhong (National Lab. of Pattern Recognition, Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 25  号： 7  ページ： 1036-1044  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,新手法を提案し動的条件の下の高速道路監視システムにおけるカメラを自動的に較正する。最初に,GMMベースの背景モデル化技法を採用し,移動体が頻出する背景画像と関心領域(ROI)を取得する。次に,種々の方法を用いることによってROIにおいて実線(長い直線と標識線を含む),仮想線(すなわち連結線),および地平線をそれぞれ検出し評価する。このようにこれらの線特徴に基づき3つの消失点を取得する。最後に,消失点と標識線の間の幾何学的相関に従ってカメラパラメータを計算する。実験結果により,提案手法が,種々の高速道路場面におけるリアルタイムカメラ自己較正に対し,精度と安定性が高い上に,かなり効果的であることが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *カメラ ,  高速道路 ,  動特性 ,  パラメータ ,  監視装置 ,  モデル ,  画像 ,  範囲 ,  Gauss模型
準シソーラス用語： *監視カメラ ,  カメラパラメータ ,  監視システム ,  背景モデル ,  背景画像 ,  実験結果 ,  関心領域 ,  GMM

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速道路 ,  監視カメラ ,  自己 ,  較正