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J-GLOBAL ID:201402267324976718   整理番号:14A0553356

長単位解析器の異なる品詞体系への適用

Adaptation of Long-Unit-Word Analysis System to Different Part-Of-Speech Tagset
著者 (3件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 379-401  発行年: 2014年04月18日 
JST資料番号: L3934A  ISSN: 1340-7619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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言語研究において,新しい品詞体系を用いる場合には,既存の辞書やコーパス,解析器では対応できないことが多いため,これらを再構築する必要がある。これらのうち,辞書とコーパスは再利用できることが少なく,新たに構築する場合が多い。一方,解析器は既存のものを改良することで対応できることが多いものの,どのような改良が必要かは明らかになっていない。本論文では,品詞体系の異なるコーパスの解析に必要となる解析器の改良点を明らかにするためのケーススタディとして,品詞体系の異なる日本語話し言葉コーパス(以下,CSJ)と現代日本語書き言葉均衡コーパス(以下,BCCWJ)を利用して,長単位情報を自動付与した場合に生じる誤りを軽減する方策について述べる。具体的には,CSJを基に構築した長単位解析器をBCCWJへ適用するため,CSJとBCCWJの形態論情報における相違点に応じて,長単位解析器の学習に用いる素性やラベルを改善した。評価実験により提案手法の有効性を示す。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  情報加工一般 
引用文献 (17件):
  • 中條清美,西垣知佳子,内山将夫,山崎淳史(2006).初級英語学習者を対象としたコーパス利用学習の試み.日本大学生産工学部研究報告B(文系),39,pp.29-50.
  • 伝康晴,小木曽智信,小椋秀樹,山田篤,峯松信明,内元清貴,小磯花絵(2007).コーパス日本語学のための言語資源:形態素解析用電子化辞書の開発とその応用.日本語科学,22, pp.101-123.
  • Den, Y., Nakamura, J., Ogiso, T., and Ogura, H. (2008). “A Proper Approach to Japanese Morphological Analysis: Dictionary, Model, and Evaluation.” In Proceedings of the 6th International Language Resources and Evaluation, pp. 1019-1024.
  • 林大(監修)(1982).図説日本語.角川小辞典,9,pp,582-583.
  • Jiang, J. and Zhai, C. (2007). “Instance Weighting for Domain Adaptation in NLP.” In Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 264-271.
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