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J-GLOBAL ID：201402268544430615   整理番号：14A0801015

関連尺度に基づいた負の相関ルール抽出手法の高機能化

著者 (3件)： 黒岩健歩 (山梨大 大学院医学工学総合教育部 コンピュータ・メディア工学専攻) ,  岩沼宏治 (山梨大 大学院医学工学総合研究部) ,  山本泰生 (山梨大 大学院医学工学総合研究部)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 28th  ページ： ROMBUNNO.3J3-3IN  発行年： 2014年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *トランザクション処理 ,  関係データベース ,  類似性 ,  相関ルール ,  知識獲得 ,  データベース管理システム ,  情報抽出 ,  関連性
準シソーラス用語： ルール抽出 ,  相関ルール抽出 ,  相関性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 尺度 ,  相関ルール抽出 ,  手法 ,  高機能化