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J-GLOBAL ID：201402269853866610   整理番号：14A0008727

弱い電流信号における特徴抽出の方法

A Method of Feature Extraction in Weak Current Signals

著者 (5件)： Chen Xiaoguang (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiiaotong Univ., Xi’an) ,  Xu Guanghua (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiiaotong Univ., State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an) ,  Liang Lin (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiiaotong Univ., Xi’an) ,  Zhang Sicong (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiiaotong Univ., Xi’an) ,  Luo Ailing (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiiaotong Univ., Xi’an)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 47  号： 9  ページ： 83-87  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 装置ツールのスピンドル電流において,弱い電流信号特徴を抽出するために,そしてそれはノイズにしばしば埋蔵して,調整した確率共振およびD-J限界理論による信号工程方法を提唱した。調整した確率共振は弱い電流信号の特徴を拡大するために採用して,次に,D-J限界理論は役立つ信号を抽出するためにノイズ評価を製作するために選択した。振幅は,確率共振によって推定した。シミュレーションと実験的結果は,本方法が正確に弱い特徴頻度を確認して,適切に弱い電流信号の振幅を推定することを可能にすることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  シミュレーション ,  スピンドル ,  共鳴
準シソーラス用語： 確率共振

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 電流信号 ,  特徴抽出