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J-GLOBAL ID：201402270251801281   整理番号：13A1971056

予備制約付動的環境/経済配電:新しい多目的自己適応学習バットアルゴリズム

Reserve Constrained Dynamic Environmental/Economic Dispatch: A New Multiobjective Self-Adaptive Learning Bat Algorithm

著者 (4件)： NIKNAM Taher (Shiraz Univ. Technol. (SUTech), Shiraz, IRN) ,  AZIZIPANAH-ABARGHOOEE Rasoul (Islamic Azad Univ., Marvdasht, IRN) ,  ZARE Mohsen (Islamic Azad Univ., Marvdasht, IRN) ,  BAHMANI-FIROUZI Bahman (Islamic Azad Univ., Marvdasht, IRN)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 7  号： 4  ページ： 763-776  発行年： 2013年12月 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短時間周期にわたってバルブ点効果,送電損失,傾斜率限界といった現実的制約を考慮した,実際の予備制約付動的/経済的配電を解くための新しい多目的自己適応学習バットインスパイアードアルゴリズムを提案した。また,安全な実時間電力系統運用を保証するために,システムのオペレータは十分な資源をスケジューリングし,エネルギー需要と動作予備要件を同時に満たさなければならない。提案した問題は非線形非平滑・非凸多目的最適化問題であり,その複雑性はこれらの制約を考慮する場合に増加する。このために,非優位(Pareto最適)解の組を達成するために新しく開発したメタヒューリスティックバットインスパイアードアルゴリズムを使用した。さらに提案アプローチの性能をシミュレーションによって検証した。

シソーラス用語： *配電 ,  適応 ,  学習 ,  収束 ,  多目的計画法 ,  非凸計画法 ,  発見的方法 ,  制約付最適化問題 ,  配電系統 ,  学習アルゴリズム ,  系統運用 ,  目的関数
準シソーラス用語： *動的経済配電 ,  自己適応 ,  適応学習 ,  多目的最適化問題 ,  メタヒューリスティクス

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 制約 ,  動的環境 ,  経済 ,  配電 ,  自己適応 ,  学習 ,  バット ,  アルゴリズム