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J-GLOBAL ID：201402270286452492   整理番号：14A0090507

スパース表現を用いた多物体の追跡

MULTI-OBJECT TRACKING USING SPARSE REPRESENTATION

著者 (4件)： LU Weizhi (Univ. Europeenne de Bretagne, Rennes, FRA) ,  BAI Cong (Univ. Europeenne de Bretagne, Rennes, FRA) ,  KPALMA Kidiyo (Univ. Europeenne de Bretagne, Rennes, FRA) ,  RONSIN Joseph (Univ. Europeenne de Bretagne, Rennes, FRA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.4  ページ： 2312-2316  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース表現利用分類(SRC)に基づく多物体追跡手法を提案した。kスパースベクトル係数と許容誤差を用いてSRCを線形組合せ問題として定式化し,この式からスパース解を導出するSRCカーネルを得た。次に,背景差分を用いて得た上半身及び下半身領域を二つの従属接続RGBヒストグラムを用いて表現した。SRCは背景差分に因る重なりを生じない。認識済みサンプルをオンライン更新した。複数の歩行者をロバストに追跡できた。

シソーラス用語： データ表現 ,  *物体認識 ,  *追跡 ,  識別関数 ,  画像処理 ,  ヒストグラム ,  *歩行者 ,  動画像 ,  組合せ問題
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  カラーヒストグラム ,  スパース表現 ,  ターゲット追跡 ,  背景差分

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース表現 ,  物体 ,  追跡