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J-GLOBAL ID：201402270545508949   整理番号：14A0035326

多標識分類装置のための発見的選択と選別戦略

A Heuristic Selecting and Sorting Strategy for Multi-label Classifier

著者 (4件)： Li Zhe (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  Wang Zhihai (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  He Yingjing (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  Fu Bin (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 27  号： 4  ページ： 119-126  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多標識分類のドメインで,多標識分類装置の目的は事例に対して一組の標識を割り当てることであった。古典的方法のひとつは多標識分類問題をいくつかの従来の二成分分類問題に変換することであり,このようにいくつかの関連性がこれらの二成分分類装置の間に存在するかもしれなかった。標識従属性をただ考察することが分類性能をある程度向上させることができたが,しかし計算複雑度を考察する必要もあった。本論文は分類装置アルゴリズムの規則化集合を提案して,それは標識従属性のより優れた使用に関して発見的探索方策を用いた分類装置にとってのふさわしい規則性を選択した。この実験で,広範囲の多標識データセットと様々な評価測定を用いて,実験結果はこの提案方法がいくつかの最高水準の方法に優ることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *分類装置 ,  集合 ,  アルゴリズム ,  計算量 ,  依存性
準シソーラス用語： データセット ,  計算複雑度 ,  実験結果 ,  従属性

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 標識 ,  分類装置 ,  発見 ,  選別 ,  戦略