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J-GLOBAL ID：201402271379058855   整理番号：14A0849153

平均エントロピーおよび関連性ベクトルマシンを用いたバッテリーの健康モニタリングのためのインテリジェントな予後診断

Intelligent Prognostics for Battery Health Monitoring Using the Mean Entropy and Relevance Vector Machine

著者 (4件)： LI Hong (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  PAN Donghui (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  CHEN C. L. Philip (Univ. Macau, Macao, CHN) ,  CHEN C. L. Philip (UMacau Res. Inst., Gaundong, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 44  号： 7  ページ： 851-862  発行年： 2014年07月 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *二次電池 ,  予後 ,  寿命 ,  予測 ,  精度 ,  予測技法 ,  評価試験 ,  監視 ,  エントロピー ,  余寿命 ,  ウェーブレット変換 ,  *故障診断 ,  時系列予測 ,  予測精度
準シソーラス用語： ウェーブレット分解 ,  バッテリー寿命 ,  モニタリング ,  *関連ベクトルマシン ,  残存寿命 ,  *蓄電池 ,  平均エントロピー ,  *予後診断

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  二次電池  (YB04030K) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 平均 ,  エントロピー ,  関連性 ,  ベクトル ,  マシン ,  バッテリー ,  モニタリング ,  予後診断