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J-GLOBAL ID：201402271861722878   整理番号：14A1347053

経路長分布に基づく葉面積指数の間接測定

Indirect measurement of leaf area index on the basis of path length distribution

著者 (4件)： HU Ronghai ,  YAN Guangjian ,  MU Xihan ,  LUO Jinghui
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 155  ページ： 239-247  発行年： 2014年12月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な葉面積指数(LAI)測定は,地球規模の質量とエネルギーサイクルを理解し評価するために重要である。葉の茂みは,従来の間接的LASI測定法の重要な機能を果たしている。茂み指標を用いて,数十年間の有効LAIを改良した。しかし,キャノピー内の経路長の変化は,しばしばBeer則を用いる間接LAI推定で最も不確実な要素になる。簡易茂み指標はキャノピーの不均一性を表すことができなく,そして真のLAI値の計算に大きな誤差を生じる。筆者等は,光学測定による経路長分布関数を用いる新規LAI推定法を提示した。シミュレーションと現場測定の両方は,経路長に基づく方法が,不均一なキャノピーのLAI値を効果的に特性化できることを示した。偏差はすべての検証で10%未満であった。経路長分布理論の利点の1つは,これがキャノピー内のクラウン型誘導非ランダム性を特性化し,そして処理できることであった。このような非ランダム性は,25%までの過小推定を引き起こし,既存のアルゴリズムによって十分に対処できなかった。経路長理論は,現在の光学計器を利用して,LAIの間接測定精度の明確な改善が期待できる。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *葉面積指数 ,  葉 ,  *長さ ,  経路 ,  間接測定 ,  不均一性 ,  *光学的測定 ,  光学測定器 ,  シミュレーション ,  計測 ,  現地調査 ,  数学的性質 ,  植生 ,  *樹冠 ,  土地被覆 ,  森林
準シソーラス用語： ランダム性 ,  *経路長 ,  現場測定 ,  森林被覆

分類 (2件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経路長 ,  分布 ,  葉面積指数 ,  間接測定