文献

J-GLOBAL ID：201402272741620148   整理番号：14A0012872

非線形音響特性分類に基づく帯域幅拡大法

Bandwidth extension method based on nonlinear audio characteristics classification

著者 (4件)： Zhang Liyan (Speech and Audio Signal Processing Lab, School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of ...) ,  Bao Changchun (Speech and Audio Signal Processing Lab, School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of ...) ,  Liu Xin (Speech and Audio Signal Processing Lab, School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of ...) ,  Zhang Xingtao (Speech and Audio Signal Processing Lab, School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of ...)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 34  号： 8  ページ： 120-130,139  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音響分類に基づく帯域幅拡大方法を提案した。音響信号の時系列を再帰性プロットと再帰性定量分析法に基づいて4つの種類に分類して,この微細なスペクトラをそれぞれ4つの方法を利用することによって復帰させた。更に,スペクトル包絡とエネルギーゲインをそれぞれソフト判定に基づいてGauss混合モデルと符号表マッピングによって調整した。主観的および客観的試験結果はこの提案方法が従来のブラインド帯域幅拡大方法と比較して良い品質を有して,この提案アルゴリズムによるITU-TのG.722.1コーデックの性能が同じビットレートでG.722.1Cコーデックのものより良いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *音響特性 ,  帯域幅 ,  Gauss模型 ,  エンベロープ ,  アルゴリズム ,  伝送速度 ,  CODEC【変換器】 ,  ITU-T ,  スペクトル ,  定量分析
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  スペクトル包絡 ,  ビットレート ,  定量分析法

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非線形 ,  音響特性 ,  分類 ,  帯域幅 ,  拡大法