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J-GLOBAL ID：201402273092094292   整理番号：13A1906743

複数ガス識別における改善適応性遺伝的ニューラルネットワークの適用

Application of improved adaptive genetic neural network in multi-gas recognition

著者 (3件)： Xue Dawei (Dep. of Mechanical and Electronic Engineering, Bengbu Coll., Anhui, Bengbu) ,  Kong Huifang (School of Electrical and Automation Engineering, Hefei Univ. of Technol., Anhui, Hefei) ,  Yang Chunlan (Dep. of Mechanical and Electronic Engineering, Bengbu Coll., Anhui, Bengbu)
資料名： Jisuanji yu Yingyong Huaxue  (Jisuanji yu Yingyong Huaxue)
巻： 30  号： 6  ページ： 667-670  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2534A  ISSN： 1001-4160  CODEN： JYYHE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BPニューラルネットワークおよびGAニューラルネットワークは,複数ガス識別に適用される一般的方法である。しかし,本方法は,実際の利用において,いくつかの欠陥および短所を持つ。短所に従って,突然変異確率を適応的に調整することができる改善適応性遺伝的アルゴリズム,ならびに,進化において良好な解を持たない世代に基づく量を提案した。本アルゴリズムを用いて,BPニューラルネットワークの関係重み付けおよび閾値を最適化し,そして,複数ガス識別に適用した。実験結果から,本改善適応性遺伝的ニューラルネットワークの収束確率は,40%から80%に増加し,そして,H_2Sの平均識別誤差は,4.66mL/m3から3.69mL/m3に減少し,CH_4では,17.14mL/m3から15.77mL/m3に減少し,COでは,4.38mL/m3から4.19mL/m3に減少した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *気体 ,  認識 ,  *ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  確率 ,  誤差
準シソーラス用語： *ガス ,  識別 ,  BPニューラルネットワーク

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 識別 ,  適応性 ,  ニューラルネットワーク