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J-GLOBAL ID：201402273115502067   整理番号：14A1296170

三次元弱幾何検証に基づく特定物体認識

Object retrieval based on 3D weak geometric consistency

著者 (3件)： 吉田大我 (NTT メディアインテリジェンス研) ,  島村潤 (NTT メディアインテリジェンス研) ,  谷口行信 (NTT メディアインテリジェンス研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 220(LOIS2014 17-25)  ページ： 97-100  発行年： 2014年09月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： BoWを用いた特定物体認識において幾何的な情報の損失が精度低下の一因となる。この問題を解決するため,対応付いた局所特徴の幾何的情報を検証する弱幾何検証と呼ばれる手法が提案されている。しかし,従来の弱幾何検証では,立体物を異なる視点から撮影した画像において局所特徴の回転角度差が一貫せず正しく検証できない。本研究では,立体物に対しても高速かつ高精度な認識が可能な特定物体認識を実現するため,三次元空間における視線方向の変化量の一貫性を検証する弱幾何検証をBoWを用いた特定物体認識に導入し,その有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *物体認識 ,  画像認識 ,  画像特性 ,  局所性 ,  集合 ,  形態 ,  空間 ,  *情報検索
準シソーラス用語： *バッグオブワード ,  幾何形状 ,  局所特徴 ,  三次元空間

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• J. Sivic and A. Zisserman:“Video Google: A text retrieval approach to object matching in videos,”In ICCV, pp.1470-1477, 2003.
• D. G. Lowe:“Object recognition from local scale-invariant features,”In ICCV, pp.1150-1157, 1999.
• H. Jégou, M. Douze and C. Schmid:“Hamming embedding and weak geometric consistency for large scale image search,”In ECCV, pp.304-317, 2008.
• X. Shen, Z. Lin, J. Brandt, S. Avidan and Y. Wu:“Object retrieval and localization with spatially-constrained similarity measure and k-nn re-ranking,”In CVPR, pp.3013-3020, 2012.
• J. Shimamura, T. Yoshida and Y. Taniguchi:“Geometric verification method to handle 3D viewpoint changes,”画像の認識・理解シンポジウム Extended Abstract, 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： 幾何 ,  検証 ,  物体認識