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J-GLOBAL ID：201402273517302650   整理番号：14A0016615

人工ニューラルネットワークに基づくTC21合金の構成関係モデル

Constitutive relationship model of TC21 alloy based on artificial neural network

著者 (3件)： Guo Lafeng (School of Materials Sci. and Engineering, North Univ. of China, Taiyuan) ,  Li Baocheng (School of Materials Sci. and Engineering, North Univ. of China, Taiyuan) ,  Zhang Zhimin (School of Materials Sci. and Engineering, North Univ. of China, Taiyuan)
資料名： Transactions of Nonferrous Metals Society of China  (Transactions of Nonferrous Metals Society of China)
巻： 23  号： 6  ページ： 1761-1765  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0396A  ISSN： 1003-6326  CODEN： TNMCEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構成方程式は材料の変形の基本情報を記述し有限要素シミュレーションを行うための数学モデルに必要である。歪,歪速度および温度の関数としての流れ応力には高非線形関係がある。Gleeble-1500熱シミュレータ上で行った等温圧縮試験からの実験的データセットに基づいて,TC21合金の流れ挙動を調べ,この合金の構成関係モデルをBPニューラルネットワークを用いて開発した。提案したモデルでは,入力変数は歪,歪速度および変形温度であり,流れ応力が出力変数である。確立した構成関係モデルが試験データをよく表し,また変形過程を従来の方法と比較した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *チタン合金 ,  *構成方程式 ,  ニューラルネットワーク ,  変形 ,  歪 ,  歪速度 ,  温度依存性 ,  流れ応力 ,  流動
準シソーラス用語： 人工ニューラルネットワークモデル ,  流れ

分類 (2件)： 金属組織観察法  (WB01010R) ,  非鉄金属・合金製造一般  (WD02010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  合金 ,  構成関係 ,  モデル