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J-GLOBAL ID：201402273538420628   整理番号：14A0111214

階層的クラスタ化に基づく空港騒音データマイニング法

Airport Noise Data Mining Method Based on Hierarchical Clustering

著者 (3件)： Xu Tao (Coll. of Computer Sci. and Technol., Civil Aviation Univ. of China, Tianjin) ,  Xie Jiwen (Coll. of Computer Sci. and Technol., Civil Aviation Univ. of China, Tianjin) ,  Yang Guoqing (Information Technol. Res. Base of Civil Aviation Administration of China, Tianjin)
資料名： Nanjing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Nanjing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 45  号： 5  ページ： 715-721  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0399A  ISSN： 1005-2615  CODEN： NHHXEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空港騒音データの特性によって,代表点に基づく高速階層的クラスタリングアルゴリズムを提示した。このアルゴリズムは,クラスタ化代表点法と二分戦略を用いて従来の圧縮階層的クラスタリングアルゴリズムを改良した。同時に,クラスタリングアルゴリズムでクラスタ化代表点と類似度の定義を組み合わせるクラスタ化結果評価方法を提案した。実験結果は,提案アルゴリズムが高性能を持つだけでなく,正しく飛行事象の具体的形式の雑音分布モデルを見つけることを示した。方法は,これらの飛行事象の雑音分布モデルを正確に予測できた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *階層構造 ,  クラスタ化 ,  データマイニング ,  アルゴリズム ,  解析モデル ,  組合せ ,  方式 ,  度
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  階層的クラスタリング ,  分布モデル ,  実験結果 ,  評価方法 ,  類似度

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ化 ,  空港 ,  騒音 ,  データマイニング