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J-GLOBAL ID：201402274044013589   整理番号：14A1379221

関連性フィードバックを用いた適応型指紋同定のための知識ベース意思決定支援システム

A knowledge-based Decision Support System for adaptive fingerprint identification that uses relevance feedback

著者 (3件)： KWAN Paul W. ,  WELCH Mitchell C. ,  FOLEY Jacob J.
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 73  ページ： 236-253  発行年： 2015年01月 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,指紋同定システムにおける関連性フィードバックの利用について調べた。現行システムの主要な制限事項を2種類取り上げて論じた。第一に,現行システムにおける性能は,同定のために選択された指紋特徴と,その背後にあるパターンマッチングアルゴリズムの精度に大きく依存している。第二に,利用者から獲得した知識を通して将来のクエリーの改善を行う効果的メカニズムが存在しておらず,それらユーザは熟練した指紋検査者であることが多い。ユーザの知識を獲得し再利用するための人間コンピュータインタラクション技法である関連性フィードバックについて,テキストベース文書検索システムおよびコンテンツベース画像検索システムにおいて広く研究されているが,今日まで,指紋同定システムに対するその応用の例はまれである。関連性フィードバックを採用することにより,本論文では,将来の意思決定を向上させるために,指紋検査者の暗黙知識の獲得と再利用を可能にするユーザ中心型で適応的なフレームワークを提案した。その成果は知識ベース意思決定システム(DSS9であり,それにより検査者は指紋データベースの中の画像間の関係を解析するための直感的可視化ディスプレイと,永続的で個人化された意味空間オーバレイを生成するための関連性フィードバック機能の両者への提供を受けることができる。実験を行い,提案アプローチが,静的データ処理アーキテクチャと比較した場合,指紋同定クエリーの精度改善のための能力を持つことを確認した。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *指紋認識 ,  *画像データベース ,  パターンマッチング ,  *意思決定支援システム ,  *知識ベース ,  フィードバック ,  生体画像 ,  画像 ,  指紋 ,  知識獲得 ,  精度 ,  システムアーキテクチャ ,  評価試験
準シソーラス用語： 関連性フィードバック ,  指紋画像 ,  *知識ベース意思決定支援システム ,  同定精度

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関連性フィードバック ,  指紋同定 ,  知識 ,  意思決定支援システム