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J-GLOBAL ID：201402274484705172   整理番号：14A0995980

スマート屋内環境における老人介護のための深さビデオ・センサベースのライフロギング人間活動認識システム

A Depth Video Sensor-Based Life-Logging Human Activity Recognition System for Elderly Care in Smart Indoor Environments

著者 (3件)： JALAL Ahmad (POSTECH, Pohang, KOR) ,  KAMAL Shaharyar (Kyung Hee Univ., Yongin-si, KOR) ,  KIM Daijin (POSTECH, Pohang, KOR)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 14  号： 7  ページ： 11735-11759 (WEB ONLY)  発行年： 2014年07月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深さビデオ・センサ技術における最近の進展で,人間活動認識(HAR)が年配の監視用途に実現可能になった。従来のHARはRGBビデオ・センサを利用するが,深さか距離情報を作り出す深さビデオ・センサでHARを大いに改善できた。この報告書では,深さベースのライフ記録HARシステムが,高齢者の日常活動を認識して,これらの環境を知的な生活スペースに変えるように設計されている。初めは,深さイメージングセンサは,深さシルエットをキャプチャするのに使用される。これらのシルエットに基づいて,共同情報がある人間スケルトンが生産される。これは,さらに,活動認識とそれらの生活ログ作り出しに使用される。生活ログシステムは2つのプロセスに分割される。まず第一に,訓練システムが,各活動に対する隠れマルコフモデルよるトレーニング,深さカメラ,特徴抽出を使用したデータ収集を含んでいる。第二に,認識エンジンは,トレーニングの後に,学習活動を認識し始めて,生活ログを作り出す。システムは,主成分と独立成分機能に対して特徴に対して,生活ログ特徴を使用して評価されて,従来の手法に対して満足できる認識率を実現した。実験がスマート屋内の活動データセットで行われた。MSRDailyActivity3Dデータセットが有望な結果を示す。提案システムは,ホーム,オフィスまたは病院で人々の屋内の活動を調べる,高齢者のためにヘルスケア問題をモニターするなどの,どんな年配の監視システムにも直接,適用できる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *認識 ,  高齢者介護 ,  録画装置 ,  イメージセンサ ,  *輪郭 ,  *人間活動 ,  距離画像センサ
準シソーラス用語： イメージングセンサ ,  シルエット ,  ビデオ ,  距離イメージセンサ ,  老人介護

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 屋内環境 ,  老人介護 ,  ビデオ ,  人間 ,  活動認識