抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ここ数年,情報技術(IT)産業はデータセンタの所有全コストをどのように分けるかに関してパラダイムシフトを経験してきた。データセンタの設計と運転の主目的は,高レベルの信頼性を維持するために,許容できる熱環境を提供することである。ここでは,上げ床空冷データセンター内のITラック入口の温度分布を予測するために,適切な直交分解(POD)を用いて,低次元モデルを開発する方法論を紹介する。ここで用いた方法は,限られたセットの種々の有益なITレベルでの計算流体力学データおよびタイル気流分画を用いる。モデルは,0.16°CのRMS誤差で,これらのデータセットを再構築し,元のデータセットに含まれていなかった別の構成のために正常に補間することができた。低次元モデルは,標準的なパーソナルコンピュータ上で秒未満で,データセンタ内の温度分布を生成することができる。オープン通路,空冷式データセンタ内の幾何学的特徴に基づいたいくつかの実践的なIT負荷配置オプション,運転中に簡単に得ることができる気流,温度パターン及び測定の優先的な物理に基づく知識を考慮する。この仕事の成果は,データセンター内の動作サーバ中でのエネルギー効率が良いIT負荷の配置を容易にする強いセットのガイドラインの開発である。強いアプローチは,最も暖かい入口温度によって,サーバから不要なIT負荷を除去するために,ラック入口での実時間温度を用いることであることがこの仕事から分かった。この戦略は,他の戦略よりも優れた性能を示す。この研究は,データセンタのIT利用レベルの範囲においてデータセンタと冷却インフラストラクチャの全体的な最適化を考慮した。その結果,供給空気流速度を大幅に減少できることは,IT機器の入口温度制約に適合するために,より高い供給空気温度を提供することより優れていることが分かった。
