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J-GLOBAL ID：201402277568878748   整理番号：14A0101897

事例主導共同チャネルおよび雑音補償

EXEMPLAR-BASED JOINT CHANNEL AND NOISE COMPENSATION

著者 (3件)： GEMMEKE Jort F. (KU Leuven, Heverlee, BEL) ,  VIRTANEN Tuomas (Tampere Univ. Technol., Tampere, FIN) ,  DEMUYNCK Kris (Ghent Univ., Gent, BEL)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.2  ページ： 868-872  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事例主導雑音ロバスト音声認識におけるチャネル推定の二つのモデルお提案した。すなわち,チャネル推定を合成音声モデルに組み込み,付加雑音と回旋状雑音の両方に立ち向かう包括的フレームワークをもたらし,且つ,長スペクトル時間原子を使用することにより音声および雑音の動的特性を利用できる。提案の合成モデルはスペクトルおよび時間情報の両方を活用するビルトイン機能を持つのみでなく,音声および雑音チャネルの両方を推定でき,複数の認識パスを必要としないで,不明のスペクトル成分を穴埋めできる。

シソーラス用語： 補償 ,  チャネル ,  *音声認識 ,  信号処理 ,  雑音 ,  因数分解 ,  行列
準シソーラス用語： 雑音補償 ,  共同チャネル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 共同 ,  チャネル ,  雑音 ,  補償