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J-GLOBAL ID：201402279258141438   整理番号：14A0056572

交通状態の推定のためのGPSデータストリーム処理に向けた集約手法およびサンプリング手法

Aggregating and Sampling Methods for Processing GPS Data Streams for Traffic State Estimation

著者 (3件)： ZHANG Jia-Dong (City Univ. Hong Kong, HKG) ,  XU Jin (Southwest Jiaotong Univ., Chengdu, CHN) ,  LIAO Stephen Shaoyi (City Univ. Hong Kong, HKG)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 14  号： 4  ページ： 1629-1641  発行年： 2013年12月 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,GPSにより可能になった交通データの連続的収集方式に基づいて,交通状態の推定のためのGPSデータストリーム処理に向けた集約手法およびサンプリング手法の提案を行った。GPSデータストリームからの交通状態推定手法の概要を述べるとともに,GPSデータのための新しい重みづけ手法を提示し,その中で,前方時間の劣化,時間劣化と速度重みの統合について論じた。ここで提案した新しい重みづけ手法を用いた交通状態の推定手法に関しては,集約に基づく手法,サンプリングに基づく手法,を提案し,アルゴリズムの詳細を示した。提案方式の評価実験を行い,データ集合のコレクション,実験で用いた手法,計測,パラメータ選択,変換について述べ,実験結果に関しては,フィールド実験データセット上での集約に基づく手法およびサンプリングに基づく手法の評価,3種類の模擬データセット上での実験結果などについて具体的な議論を行った。これにより,提案手法の実現可能性および有効性を確認した。

シソーラス用語： *交通調査 ,  データ ,  *標本抽出 ,  集中化 ,  状態推定 ,  発見的方法 ,  計算機アルゴリズム ,  評価試験 ,  データ収集 ,  実験 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  *サンプリング【統計】 ,  データストリーム ,  ヒューリスティクス ,  フィールド実験 ,  集約

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 交通 ,  推定 ,  GPSデータ ,  ストリーム処理 ,  集約 ,  手法 ,  サンプリング