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J-GLOBAL ID：201402280049764590   整理番号：14A0021010

手姿勢認識に基づくスペクトルHIKフィルタによる特徴の階層的バッグ

Hierarchical Bag-of-Features with Spectral-HIK filter based hand posture recognition

著者 (3件)： Chuang Yuelong (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Chen Ling (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Chen Gencai (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 47  号： 9  ページ： 1531-1536  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特徴の新しいバッグ,すなわち,特徴の階層的バッグ(H-BoF)は,コンピュータビジョンに基づく手姿勢認識の問題のために開発した。H-BoFは,全体の手区域をいくつかの小区域に分けて,個々に特徴ポイントを水平および垂直の方向に映すことによって,画像特徴-空間情報を捕えた。正確に,急速に,手姿勢を認めるために,ヒストグラム交差部カーネル(HIK)に基づく単純な,いまだに効果的測定値は,手姿勢を類別するために,H-BoFの十分な長所を取り入れて導入した。複雑なバックグラウンドに対して手姿勢認識の正確さおよび効率を改良するために,HIK-スペクトル-HIKによるスペクトルに基づく方法は,フィルタバックグラウンド特徴に提唱した。実験結果は,本方法が,一様なバックグラウンドサンプルのための99.79%の正確さおよび複雑にしたバックグラウンドサンプルのための80.01%の正確さを達成したことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 手【生体】 ,  *パターン認識 ,  スペクトル ,  フィルタ ,  コンピュータビジョン ,  バックグラウンド ,  ヒストグラム ,  画像特性 ,  情報
準シソーラス用語： *姿勢認識 ,  画像特徴 ,  空間情報

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 手 ,  姿勢認識 ,  スペクトル ,  バッグ