文献

J-GLOBAL ID：201402281190005136   整理番号：14A0226505

対数化UKFを用いたリチウムイオン電池の状態とパラメータの同時推定

Simultaneous State and Logarithmic Parameter Estimation of Lithium-Ion Batteries using UKF

著者 (3件)： 馬場厚志 (慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科) ,  馬場厚志 (カルソニックカンセイ(株)パワエレ設計グループ) ,  足立修一 (慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科)
資料名： 電気学会論文誌 D  (IEEJ Transactions on Industry Applications)
巻： 133  号： 12  ページ： 1139-1147 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： X0451A  ISSN： 0913-6339  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 電池の状態(SOC)と対数化したパラメータの同時推定を,UKFにより行う方法である”対数化UKF’を提案した。そして,拡散現象を考慮した電池モデルの同時推定に適用した。その有用性を,実際のEVによる走行実験のデータを用いたシミュレーションにより明らかにした。まず初めに,拡散現象を考慮した電池モデルについて述べ,つぎに従来法である通常のUKFによる状態とパラメータの同時推定の問題点を示した。その問題点を解決する方法として,対数化UKFによる状態とパラメータの同時推定を提案した。そして,リチウムイオン電池を搭載したEVによる走行実験のデータを用いたシミュレーションによってこの手法の有用性を示した。

シソーラス用語： *リチウムイオン電池 ,  *パラメータ推定 ,  統計的推定 ,  *電気自動車 ,  *状態推定 ,  シミュレーション ,  走行試験 ,  モデル
準シソーラス用語： 走行実験 ,  電池モデル ,  同時推定

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  二次電池  (YB04030K)

引用文献 (32件)：

• (1) 廣田幸嗣・足立修一 編著:「電気自動車の制御システム 電池・モータ・エコ技術」, 東京電機大学出版局 (2009)
• (2) G. L. Plett: “Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs. Part 1. Background”, Journal of Power Sources, Vol. 134, pp. 252-261 (2004)
• (3) 廣田幸嗣・小笠原悟司 編著:「電気自動車工学—EV設計とシステムインテグレーションの基礎」, 森北出版 (2010)
• (4) L. Lu, X. Han, J. Li, J. Hua, and M. Ouyang: “A review on the key issues for lithium-ion battery management in electric vehicles”, Journal of Power Sources, Vol. 226, pp. 272-288 (2013)
• (5) A. Baba and S. Adachi: “SOC Estimation of HEV/EV Battery using Series Kalman Filter”, IEEJ Trans. IA, Vol. 132, No. 9, pp. 907-914 (2012) (in Japanese)

タイトルに関連する用語 (5件)： 対数 ,  UKF ,  リチウムイオン電池 ,  パラメータ ,  同時推定