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J-GLOBAL ID：201402282344092807   整理番号：14A0102587

ディープニューラルネットワークを用いた統計的パラメトリック音声合成

STATISTICAL PARAMETRIC SPEECH SYNTHESIS USING DEEP NEURAL NETWORKS

著者 (3件)： ZEN Heiga (Google) ,  SENIOR Andrew (Google) ,  SCHUSTER Mike (Google)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.11  ページ： 7962-7966  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声合成に対するディープニューラルネットワーク(DNN)の使用を検討した。DNN利用手法は従来のディシジョンツリークラスタ化文脈依存性隠れMarkovモデル(HMM)利用手法の過あてはめ問題に対処できる。客観および主観評価実験を行い,ディープ構造の使用はスペクトルおよび励起パラメータを予測するNN利用音声合成の性能を客観的に改善でき,同数のパラメータの使用でHMM音声合成法よりも好ましい主観音質を与えることを示した。

シソーラス用語： *音声合成 ,  ニューラルネットワーク ,  多層パーセプトロン ,  隠れMarkovモデル ,  ケプストラム ,  評価 ,  主観評価 ,  音質 ,  パラメータ推定 ,  統計的方法
準シソーラス用語： ディープニューラルネットワーク ,  *テキスト音声合成 ,  パラメータ予測 ,  メルケプストラム ,  客観評価

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディープニューラルネットワーク ,  統計 ,  音声合成