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J-GLOBAL ID：201402283916556466   整理番号：14A0877921

NICTサイエンスクラウドによるセンシングデータ高速処理

High-performance Processing of Sensing Data via NICT Science Cloud

著者 (1件)： 村田健史 (情報通信研究機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 87(SANE2014 21-42)  ページ： 97-101  発行年： 2014年06月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,センシング技術等による地球環境計測においてもビッグデータの波が到来しており,センシングデータの有効な解析がプロジェクトの成否を握っているといえる。すなわち,センシング技術とそれにより生成されるデータの処理が連動することが,多くのセンシングプロジェクトで期待されている。センシングデータの特徴は,(1)多くのデータが時系列データである,(2)多くの処理はデータファイル間の依存性がない,(3)多くのプロジェクトで既存のデータ処理アプリケーション・プログラムが用意されておりそれを活用したい,の3点である。NICTサイエンスクラウドではこれらに着目し,MPIのようなライブラリにより既存のプログラムを書き換える必要なく,大規模センシングデータを処理できる技術開発を行ってきた。さらに,それらを科学衛星長期観測データや宇宙環境数値シミュレーションに適用し,100倍から200倍程度の高速化に成功している。本発表では,この技術をさまざまなタイプのセンシングプロジェクトに応用する方法について紹介する。対象とするプロジェクトは,(1)センシングプロジェクト実施前のシミュレータの高速計算,(2)リアルタイムセンシングデータ処理,(3)アーカイブされたセンシングビッグデータ処理の3つである。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ処理 ,  *高速計算 ,  計算機利用 ,  *データベース ,  センサネットワーク ,  観測 ,  分散処理 ,  並列処理 ,  実時間処理 ,  クラウドコンピューティング ,  *センサデータベース ,  ビッグデータ ,  地球観測
準シソーラス用語： 並列分散処理

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (23件)：

• 松本紘,宇宙開拓とコンピュータ,情報フロンティアシリーズ,情報処理学会編,共立出版,1996.
• 村田健史,NICTサィエンスクラウドによる新しい科学研究の姿,情報管理,Vol.55,No.8,pp.552-561,2012.
• 村田健史,サイエンスクラウドは第四の研究基盤となるか?,学術の動向,vol.17,No.6,pp.42-47,2012.
• Murata, K. T., Watari, S., Nagatsuma, T., Kunitake, M. , Watanabe, H., Yamamoto, K., Kubota, Y., Kato, H., Tsugawa, T., Ukawa, K., Muranaga, K., Kimura, E. , Tatebe, O., Fukazawa, K. and Murayama, Y., A Science Cloud for Data Intensive Sciences, Data Science Journal, Vol.12, pp.WDS139-WDS146, Apr., 2013.
• NICT サイエンスクラウド Web サイト、 http://sc-web.nict.go.jp.

タイトルに関連する用語 (2件)： サイエンスクラウド ,  センシング