文献

J-GLOBAL ID：201402286316383583   整理番号：14A0090837

AR過程が有色雑音により阻害されているときのARパラメータを推定するための予測誤差法

PREDICTION ERROR METHOD TO ESTIMATE THE AR PARAMETERS WHEN THE AR PROCESS IS DISTURBED BY A COLORED NOISE

著者 (3件)： DIVERSI Roberto (Univ. Bologna, Bologna, ITA) ,  IJIMA Hiroshi (Wakayama Univ., Wakayama, JPN) ,  GRIVEL Eric (Univ. Bordeaux, Talence, FRA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.9  ページ： 6143-6147  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音性の観測から自己回帰(AR)パラメータを推定する方法は付加雑音が白色の場合に多く報告されているが,加法移動平均雑音を取り扱った場合は少ない。AR過程が有色雑音で阻害されている場合のARパラメータの推定について注目した。この問題は2つのケース,即ち付加雑音が移動平均(MA)過程のときと一次AR過程のときが検討されている。本論ではAR過程がMA過程で阻害されているときのARパラメータを推定する方法を提案した。方法はガウスケースにおいて漸近的にアンバイアスで効率的である予測誤差法(PEM)に基づいている。提案方法はMahmoudiらが提案した既存法と比べ優れており,特にサンプルが<1000の少ない場合に優れていることを示した。

シソーラス用語： 信号処理 ,  *回帰分析 ,  自己回帰モデル ,  *有色雑音 ,  *パラメータ推定 ,  予測誤差 ,  移動平均法
準シソーラス用語： 自己回帰 ,  自己回帰過程 ,  付加雑音

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 有色雑音 ,  阻害 ,  Ar ,  パラメータ ,  推定 ,  予測誤差