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J-GLOBAL ID：201402287741266287   整理番号：14A0821788

パフォーマンス最適化階層モデルは高次視覚皮質における神経応答を予測する

Performance-optimized hierarchical models predict neural responses in higher visual cortex

著者 (6件)： YAMINS Daniel L.K. (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  HONG Ha (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  CADIEU Charles F. (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  SOLOMON Ethan A. (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  SEIBERT Darren (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  DICARLO James J. (Massachusetts Inst. Technol., MA)
資料名： Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America  (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)
巻： 111  号： 23  ページ： 8619-8624  発行年： 2014年06月10日 
JST資料番号： D0387A  ISSN： 0027-8424  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 視覚皮質 ,  側頭葉 ,  *ニューラルネットワーク ,  ヒト ,  ヒューマンパフォーマンス
準シソーラス用語： *階層型ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： パフォーマンス最適化 ,  階層モデル ,  視覚皮質 ,  神経応答 ,  予測