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J-GLOBAL ID：201402288577594517   整理番号：14A0165796

人物写真の選定支援を目的とした顔画像における白飛びの準定量評価

Quasi-Quantitative Evaluation of Overexposure in the Facial Image for Supporting Portrait Selection

著者 (4件)： 村上龍希 (秋田大学) ,  景山陽一 (秋田大学) ,  西田眞 (秋田大学) ,  白澤洋一 ((株)アルファシステムズ)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 133  号： 11  ページ： 2098-2109 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 顔画像は,プロフィール写真や身分証明に用いる証明写真として利用されることが多い。しかし,画像数の増加に伴って,画像DBから目的に合った顔画像を取得する選定作業量の増加が予想される。このとき,画像DBから品質の良い顔画像を自動的に数枚抽出することができれば作業コストを軽減できる。一方,人物を室内でストロボ撮影した場合,「白飛び」が発生しやすい。このとき.白飛びした箇所は白く塗りつぶされたようになり,人物写真に不自然さの生じる可能性が高い。従って,人物写真を対象として品質の高い写真を取得するためには,白飛びのある写真を検索結果から除外する必要がある。そこで,本論文では,証明写真などに利用する顔画像の選定支援を目的として,ディジタル写真撮影の専門家の知識を画像処理技術として組み込み,顔画像における白飛びを準定量的に評価するアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,正面顔画像に対して適切なSVMパラメータを用いて白飛び強度による絞り込みを行う。この結果,白飛ぴのない高品質な顔面像の検索が可能であることを実証した。

シソーラス用語： *顔画像 ,  *画像検索 ,  *特徴抽出 ,  画像特性 ,  評価 ,  サポートベクトルマシン ,  分類
準シソーラス用語： *白飛び ,  定量的評価 ,  SVM分類

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (24件)：

• (1) Facebook: https: //www.facebook.com/
• (2) S. Sato, H. Komori, N. Aoki, and H. Kobayashi: How Brightness and Contrast of Facial Photographs Affect the Impression Formation, ITE, Vol. 63, No. 11, pp. 1637-1644 (2009) (in Japanese)
• 佐藤 滋・児守啓史・青木直和・小林裕幸:「顔写真の明るさとコントラストが印象形成に与える影響」,映情学誌,Vol. 63, No. 11, pp. 1637-1644(2009)
• (3) ソニー(株):「露出制御装置および撮像装置」,特開2007-201979(2007-08-09)
• (4) T. Murakami, Y. Kageyama, M. Nishida, and Y. Shirasawa: “Features for image retrieval: the impression degree of a human image by overexposure occurring in the facial area”, SICE ANNUAL CONFERENCE 2012, TuP01-04 (2012)

タイトルに関連する用語 (7件)： 人物 ,  写真 ,  選定 ,  支援 ,  顔画像 ,  白飛び ,  定量評価