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J-GLOBAL ID：201402289451193114   整理番号：14A1378363

全視野大面積変形測定のためのグリッドに基づく整合

Grid-based matching for full-field large-area deformation measurement

著者 (3件)： DU Xian ,  ANTHONY Brian W. ,  C. KOJIMOTO Nigel
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 66  ページ： 307-319  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリッドに基づく測定法を利用することで,フレキシブルなエレクトロニクスの作製での計測や検査が促進される。しかし,変形グリッドパターンの大面積全視野変形測定では,雑音,遮蔽,アーチファクトなどの困難な問題が起こる。本論文では,変形測定における主な問題について検討した。それは,歪んだグリッドパターンのレジストレーションと整合であった。グリッドパターンのフィデリティを実現するために,精密でロバストな周期追跡レジストレーションやコンステレーション整合アルゴリズムを検討した。レジストレーションアルゴリズムでは,歪グリッドでの偏差計量を利用し,グローバル移動,回転,スケーリングを推定した。整合アルゴリズムでは,コンステレーション基準グリッドを利用し,歪点のパターンを検出した。多様な歪スケールや変換において,合成データを利用し,多雑音の歪グリッドパターンを登録することで,レジストレーションアルゴリズムの有効性を検証した。多様な歪スケールでも歪グリッド点パターンが整合された。これにより整合アルゴリズムが有効であることが分かった。ノンリジッドレジストレーションと点パターン整合アルゴリズムを比較して,本アルゴリズムは,高歪多雑音グリッドにも整合し,速度が向上し,サブピクセルの精度とロバスト性があることを示した。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *変位測定 ,  *光学的測定 ,  面積 ,  視野 ,  格子 ,  整合 ,  *画像分析 ,  レジストレーション【画像】 ,  アーチファクト ,  画素 ,  パターンマッチング ,  計算機アルゴリズム ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 大面積 ,  *変形測定

分類 (2件)： 光学的測定とその装置一般  (BD07010S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視野 ,  大面積 ,  グリッド ,  整合