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J-GLOBAL ID：201402293610627438   整理番号：13A1903334

不均一に展開したセンサネットワークのための位置特定アルゴリズムに関する研究

Research on Location Algorithm for Nonuniformly Deployed Sensor Networks

著者 (4件)： Wen Longfei (School of Automation,Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Cui Lingguo (School of Automation,Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Zhang Baihai (School of Automation,Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Jin Xue (School of Automation,Beijing Inst. of Technol., Beijing)
資料名： Binggong Xuebao  (Binggong Xuebao)
巻： 34  号： 5  ページ： 639-643  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2399A  ISSN： 1000-1093  CODEN： BIXUD9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： センサネットワークのための位置特定アルゴリズムの多くは,比較的一様に展開されたネットワークに対してのみ好適である。その結果,それらの位置特定精度は,センサネットワークが不均一に展開されている場合は,乏しい。しかしながら,センサネットワークは,監視領域の地域的地形又は,応用の要求のために,実際にはしばしば不均一に展開される。仮想ホールを導入して,ノードの間の距離を最適化する。多次元スケール技術に基づいて,新しい位置特定アルゴリズム,所謂,距離最適化多次元スケーリング(MDS-DO)を,不均一展開センサネットワークのために提案する。位置特定性能を,準Cネットワークでシミュレートし,分析する。その結果は,MDS-DOの性能が,種々のノードの量と接続性の場合において,古典的MDS-MAPのそれよりはるかに良いことを示している。その上,MDS-DOの平均な位置特定誤差は,高接続性の場合におけるMDS-MAPと比べて,約90%減少する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  アルゴリズム ,  位置 ,  むら ,  展開 ,  スケーリング【計数】 ,  スケール ,  MAP【プロトコル】
準シソーラス用語： *位置特定 ,  不均一 ,  シミュレート

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不均一 ,  展開 ,  センサネットワーク ,  アルゴリズム ,  研究