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J-GLOBAL ID：201402294583002710   整理番号：14A1379086

2D確率的文脈自由文法を用いた文書の構造検出・分割

Structure detection and segmentation of documents using 2D stochastic context-free grammars

著者 (5件)： ALVARO Francisco (Pattern Recognition and Human Language Technologies, Univ. Politecnica de Valencia, ESP) ,  CRUZ Francisco (Centre de Visio per Computador, Univ. Autonoma de Barcelona, ESP) ,  SANCHEZ Joan-andreu (Pattern Recognition and Human Language Technologies, Univ. Politecnica de Valencia, ESP) ,  RAMOS TERRADES Oriol (Centre de Visio per Computador, Univ. Autonoma de Barcelona, ESP) ,  BENEDI Jose-miguel (Pattern Recognition and Human Language Technologies, Univ. Politecnica de Valencia, ESP)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 150  号： Part A  ページ： 147-154  発行年： 2015年02月20日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,文書画像の構造検出と分割のために,確率的自由文法の2次元拡張を定義した。ページの各区域の初期分類を行うために,2つの集合のテキスト分類特徴量を用いた。次に,確率的文法によって一番うまくいきそうな仮説として,文書分割を得た。本手法を検証するために,昔使われた結婚許可書のデータ集合を用いた。また,確率的なグラフィカルモデルに対するいくつかの推論アルゴリズムをテストし,その結果から提案した文法的モデルは他のグラフィカルモデルを凌ぐことがわかった。さらに,文法は分割とともに文書構造も与える。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *文脈自由文法 ,  *文書画像 ,  *特徴抽出 ,  情報 ,  確率モデル ,  評価試験 ,  文書 ,  人工知能推論 ,  ネットワーク ,  分割法 ,  構造
準シソーラス用語： グラフィカルモデル ,  *確率的文脈自由文法 ,  結婚許可書 ,  特徴量 ,  文書構造

分類 (3件)： 数理言語学  (JB05000V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 2D ,  確率 ,  文脈自由文法 ,  文書