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J-GLOBAL ID：201402296579912950   整理番号：13A1971460

多重スペクトル画像に基づくブドウリーフロール病特性のセグメンテーション

Segmentation of Grapevine Leafroll Disease Characteristic Based on Multi-Spectral Image

著者 (4件)： SUN Hong (China Agricultural Univ., Beijing, CHN) ,  LI Minzan (China Agricultural Univ., Beijing, CHN) ,  ZHANG Qin (Washington State Univ., WA, USA) ,  RAYAPATI Naidu A. (Washington State Univ., WA, USA)
資料名： Sensor Letters  (Sensor Letters)
巻： 11  号： 6/7  ページ： 1245-1250  発行年： 2013年06月 
JST資料番号： W2392A  ISSN： 1546-198X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブドウリーフロール病(GLD)はブドウのウイルス病である。GLDの病徴を検出するための研究を行った。温室でブドウの感染葉の反射スペクトルと多重スペクトル画像を測定し,感染葉のスペクトル特性を解析した。健全葉と比べて,感染葉の反射スペクトルは緑色光(G)で低下し,赤色光(R)ではわずかに増大した。青色光(B)と近赤外光でも同様であった。したがって,GLD感染病徴の検出には青,緑,赤の可視画像を選択した。画像からGLD感染ピクセルを分割するために,3つのセグメンテーションアルゴリズム(セグメンテーション閾値,RGBスペースにおけるセグメンテーション,HSI(色相,飽和度,強度)スペースにおけるセグメンテーション)について議論した。セグメンテーションの結果,GLD感染病徴を直接区別する閾値を設けることは困難であったが,ほとんどの感染場所はHSIスペースによって自動的にセグメンテーションできた。

シソーラス用語： ブドウ ,  *植物病害 ,  *スペクトル画像 ,  セグメンテーション ,  *画像処理 ,  症状 ,  反射スペクトル ,  青 ,  緑 ,  赤 ,  画像 ,  診断
準シソーラス用語： *リーフロール病 ,  可視画像 ,  画像セグメンテーション ,  *多重スペクトル画像 ,  病徴

分類 (3件)： 果樹  (FC03042G) ,  ウイルスによる植物病害  (FC04054G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重スペクトル画像 ,  ブドウ ,  リーフロール病 ,  セグメンテーション