文献

J-GLOBAL ID：201402296593924708   整理番号：14A0165789

頻出木と深さの情報を用いた照明制御のための遺伝的プログラミング

Genetic Programming for Lighting Control Using Frequent Trees and Depth Information

著者 (4件)： 小野景子 (龍谷大学理工学部電子情報学科) ,  花田良子 (関西大学システム理工学部 電気電子情報工学科) ,  熊野雅仁 (龍谷大学理工学部電子情報学科) ,  木村昌弘 (龍谷大学理工学部電子情報学科)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 133  号： 11  ページ： 2044-2052 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 遺伝的プログラミング(GP)は進化計算手法の一つであり,大域最適解を得ることが難しい問題に対する高い解探索能力と高い汎用性から注目されている。本研究では,今までGPが適用されてこなかった照明制御問題への応用を考える。オフィスや教室において,照明は均一照度が一般的であったが,個別の照度コントロールが知的生産性をあげ,消費電力を削減するという報告があり,個別の照度コントロールが注目されている。また,省エネルギーの観点からも個別の照度コントロールが注目されている。このような,個別の照度コントロールをオフィスや教室などの天井照明で実現するためには,1台ずつ異なる照明の調光率を自動制御するアルゴリズムが重要となる。そこで,本研究では,照明器具と照度センサの台数が異なる場合において,各照度センサに目的とする照度値が与えられた時,目的とする複数の照度値を同時に満たす照明器具の調光率を求める照明制御問題(GLC問題)を対象とする。そして,GLC問題解決のために木構造モデルを構築し,さらに効率良く制御ルールを進化させるために問題に応じた頻出部分木とノードの深さ情報を用いた交叉手法の提案,GPにより生成された制御ルールを評価するために必要な照度シミュレータの作成を行った。その性能を検証するため,オフィス環境に近い空間を構築し,確率的山登り法(SHC法),一点交叉法,頻出部分木保存交叉法(f-evaluation法)の性能を比較した。その結果,SHC法よりもGPを用いた手法が高い性能を示すことが分かった。さらに,提案法を一点交叉法,f-evaluation法と比較した場合,一点交叉法よりf-evaluation法が,f-evaluation法より提案法が高い性能を示し,提案法のGLC問題に対する有効性を実証した。

シソーラス用語： *遺伝的プログラミング ,  *調光 ,  深さ ,  進化的計算 ,  *最適制御 ,  省エネルギー ,  屋内環境 ,  照度 ,  木構造 ,  木【グラフ】 ,  染色体交差 ,  傾斜法
準シソーラス用語： 個別制御 ,  *照明制御 ,  省電力 ,  *頻出木 ,  山登り法

分類 (2件)： 照明一般・理論  (NB12010U) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (28件)：

• (1) J. R. Koza: “Human-competitive results produced by genetic programming”, Genetic Programming and Evolvable Machines, Vol. 11, No. 3-4, pp. 251-284 (2010)
• (2) Y. Shichel, E. Ziserman, and M. Sipper: “GP-Robocode: using genetic programming to evolve robocode players”, EuroGP 2005, pp. 143-154 (2005)
• (3) P. Bremner, M. Samie, G. Dragffy, A. G. Pipe, and Y. Liu: “Evolving Cell Array Configurations Using CGP”, EuroGP 2011, pp. 73-84 (2011)
• (4) P. D'haeseleer: “Context preserving crossover in genetic programming”, Proc. of the 1994 IEEE World Congress on Computational Intelligence, pp. 256-261 (1994)
• (5) P. G. Sánchez, A. E. Eiben, E. Haasdijk, B. Weel, and J. J. Merelo Guervós: “Testing diversity-enhancing migration policies for hybrid on-line evolution of robot controllers”, EvoApplications'12 Proceedings of the 2012th European conference on Applications of Evolutionary Computation pp. 52-62 (2012)

タイトルに関連する用語 (3件)： 木 ,  照明制御 ,  遺伝的プログラミング