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J-GLOBAL ID：201402296768519887   整理番号：14A0090743

非定常状態におけるRLSとLMS適応フィルタの増加組合せ

INCREMENTAL COMBINATION OF RLS AND LMS ADAPTIVE FILTERS IN NONSTATIONARY SCENARIOS

著者 (2件)： LOPES Wilder B. (Univ. Sao Paulo, SP, BRA) ,  LOPES Cassio G. (Univ. Sao Paulo, SP, BRA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2013 Vol.8  ページ： 5676-5680  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応フィルタ(AF)の増加組合せ(incrmental combinaiton)はフィルタの総合性能を向上させる手段として注目されている。この増加組合せを異なる適応ルールのAFに対して拡張することを提案した。再帰最小二乗(RLS)フィルタと最小平均二乗(LMS)フィルタを用いた場合,トラッキング解析とシミュレーションにより,新しい構造は結合パラメータ,特に,非定常的で高度に相関のある信号に対しては,平均二乗汎用であることを示した。理論検討結果とシミュレーションは良く一致した。

シソーラス用語： *適応フィルタ ,  状態 ,  *最小二乗法 ,  適応フィルタリング ,  フィルタ設計 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： *RLSアルゴリズム ,  非定常状態

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常状態 ,  LMS ,  適応フィルタ ,  組合せ