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J-GLOBAL ID：201402296869932629   整理番号：13A1677534

HJ-1B熱データからの晴天長波下方照射の推定

Estimation of clear-sky longwave downward radiation from HJ-1B thermal data

著者 (3件)： Yu ShanShan (Inst. of Remote Sensing Applications, Chinese Acad. of Sciences State Key Lab. of Remote Sensing Sci., Beijing) ,  Xin XiaoZhou (Inst. of Remote Sensing Applications, Chinese Acad. of Sciences State Key Lab. of Remote Sensing Sci., Beijing) ,  Liu Qinhuo (Inst. of Remote Sensing Applications, Chinese Acad. of Sciences State Key Lab. of Remote Sensing Sci., Beijing)
資料名： Science China. Earth Sciences  (Science China. Earth Sciences)
巻： 56  号： 5  ページ： 829-842  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2577A  ISSN： 1674-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メソスケールとミクロスケールに関する地表エネルギー収支研究の要求を満足させるために,パラメータ化を,高い空間精度で,HJ-1B熱データからの晴天下方長波照射(DLR)を計算するために開発した。そのDLRアルゴリズムは,発展的な放射伝導シミュレーションと統計解析に基づき確立した。HJ-1Bは単一熱チャンネルを有し,大気情報を欠くという問題に取り組むために,HJ-1Bと水蒸気含有量の輝度温度をそのアルゴリズムで用いた。そのアルゴリズムに対する精度評価と誤差解析を,シミュレートした放射データセットを用いて行った。その結果によると,そのアルゴリズムはほとんどの環境で良く機能するが,水蒸気量が4g/cm²より大きいときは顕著な過小評価がある。誤差解析によると,推定したDLRの精度は,水蒸気量と大気圏頂部の放射を含む入力パラメータの不確実性が影響する。それはまた地上と近地表の気温が影響する。そのアルゴリズムを,黒河と海河流域の六つの観測所からの地上データにより評価した。推定したDLRは花寨子を除く測定データと良く一致し,ほとんどのサイトでの平均二乗平方根誤差は20W/m²の付近であり,MODISの結果よりわずかに優れている。夏季には花寨子でDLRの著しい過大評価があり,それは主に大きい地上-気温により生成した。温度差に基づく補正過程は花寨子で提案し適用した。その結果によると,正のバイアスはほとんど補正後に消滅した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 晴天 ,  *長波放射 ,  *アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  水蒸気 ,  誤差解析 ,  パラメータ ,  陸地 ,  気温 ,  補正

分類 (2件)： 応用数学  (AB11000P) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 晴天 ,  長波 ,  推定