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J-GLOBAL ID：201402297797651499   整理番号：14A0437764

SIFTの特徴量記述を用いた目頭目尻の検出

Detection of Corners of Eyes Using Feature Description of SIFT

著者 (3件)： 木村悦望 (日本大 工) ,  田中宏卓 (日本大 工) ,  加瀬澤正 (日本大 工)
資料名： 日本大学工学部紀要  (Journal of the College of Engineering, Nihon University)
巻： 55  号： 2  ページ： 29-34  発行年： 2014年03月25日 
JST資料番号： G0810A  ISSN： 1343-2885  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年活発に研究されている顔表情の認識のためには,眉,目,鼻,口などの位置や形状を正確に検出する必要がある。本稿では,SIFTの特徴量記述を用いた顔器官位置検出について検討した。先ず,目頭と目尻の位置が既知である複数の画像を用いて,目頭と目尻のテンプレートとなるSIFTの特徴量を算出した。次に,探索対象画像に対して,テンプレート特徴量と探索対象の全ての画素のSIFTの特徴量の間の類似度を求めた。その結果,目頭と目尻の位置をそれぞれ決定した。計算機実験により,顔の傾斜が5度以下の場合は,85%以上の検出率を得たことを示した。さらに,テンプレート特徴量の作成法を工夫すれば検出率が向上することも明らかにした。

シソーラス用語： *画像特性 ,  画像処理 ,  特徴抽出 ,  *認識 ,  *表情 ,  型枠 ,  板 ,  度
準シソーラス用語： *SIFT特徴量 ,  テンプレート【型板】 ,  顔表情認識 ,  類似度

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： SIFT ,  特徴量 ,  記述 ,  目頭