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J-GLOBAL ID：201402298321320342   整理番号：14A0883645

ピーク削減のためのLV網におけるDNO所有の貯蔵装置のリアルタイム最適化

The Real-Time Optimisation of DNO Owned Storage Devices on the LV Network for Peak Reduction

著者 (5件)： ROWE Matthew (Univ. Reading, Berkshire, GBR) ,  YUNUSOV Timur (Univ. Reading, Berkshire, GBR) ,  HABEN Stephen (Univ. Oxford, Oxford, GBR) ,  HOLDERBAUM William (Univ. Reading, Berkshire, GBR) ,  POTTER Ben (Univ. Reading, Berkshire, GBR)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 7  号： 6  ページ： 3537-3560 (WEB ONLY)  発行年： 2014年06月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 系統インフラの運転制約を維持するためには,エネルギー貯蔵が低電圧LV配電系統の強化策になる。配電網運用者DNOが所有するそのような貯蔵装置の制御について調べた。LV需要の高い不確実性を考慮して,ある貯蔵装置の仕様についてピーク需要を最大にするために決定論的モデル推定制御装置と,確率論的減少水平制御装置SRHCを示した。ここに示したアルゴリズムを標準の設定点事例研究と比較し,完全予測付き制御アルゴリズムに対してベンチマークを行った。LV網に貯蔵装置を使った事例研究を示し,各アルゴリズムの結果を比較した。次に包括的解析を行って,家庭数が異なるLV網の多くを模擬した。その結果,各アルゴリズムの性能は,家庭集合数には無関係なことが示された。しかし,代表的な集合では今回示したSFHCアルゴリズムが他の貯蔵制御技術より優れた性能を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *配電系統 ,  インフラストラクチャー ,  *エネルギー貯蔵 ,  最適化 ,  *制御装置 ,  モデル ,  確率モデル ,  推定 ,  アルゴリズム ,  制御
準シソーラス用語： モデル推定 ,  確率論的モデル ,  決定論的モデル ,  減少水平制御 ,  制御アルゴリズム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： Lv ,  所有 ,  貯蔵装置 ,  リアルタイム ,  最適化