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J-GLOBAL ID：201402298472217748   整理番号：14A1477111

ニューラルネットワークにおける深層学習:概観

Deep learning in neural networks: An overview

著者 (1件)： SCHMIDHUBER Juergen
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 61  ページ： 85-117  発行年： 2015年01月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,深層人工的ニューラルネットワーク(リカレントニューラルネットワークを含む)がパターン認識および機械学習における多数のコンテストで勝利を収めて来た。この歴史的サーベイでは,関連研究のコンパクトな要約を行い,それらの多くが前世紀からのものであることを述べた。浅層および深層学習器はそれらの与信経路の深さにより識別され,それら経路は,行動および結果の間のおそらく学習可能な因果的リンクの連鎖となっている。ここでは,深層教師つき学習(また,逆伝搬法の歴史の要約),教師なし学習,強化学習および進化的計算,深層および大規模ネットワークを符号化したショートプログラムのための間接的探索についてのレビューを行った。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  *パターン認識 ,  文献展望 ,  学習機械 ,  教師なし学習 ,  教師つき学習 ,  強化学習 ,  進化的計算 ,  探索問題 ,  大規模系 ,  *深層学習
準シソーラス用語： *人工的ニューラルネットワーク ,  浅層学習 ,  文献レビュー

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューラルネットワーク ,  深層学習