特許
J-GLOBAL ID：201403017519998365

特徴ベクトルの集合で表されるコンテンツ間の類似度を算出するプログラム、装置及び方法

発明者：
内田 祐介

内田 祐介 について

, 
酒澤 茂之

酒澤 茂之 について


出願人/特許権者：
KDDI株式会社

KDDI株式会社 について


代理人 (1件)： 早原 茂樹
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2012-255899
公開番号（公開出願番号）：特開2014-102772
出願日： 2012年11月22日
公開日（公表日）： 2014年06月05日
要約：
【課題】クエリコンテンツと対象リファレンスコンテンツとの間の類似度を正確に算出することができるプログラム、装置及び方法を提供することを目的とする。【解決手段】クエリコンテンツの各クエリ特徴ベクトルについて、リファレンス特徴ベクトル蓄積手段からリファレンス特徴ベクトルの集合を取得し、最も類似するものから順に上位N(>1)件のリファレンス特徴ベクトルを検索するリファレンス特徴ベクトル検索手段と、対象リファレンスコンテンツにおける最も類似する対象リファレンス特徴ベクトルを検索する対象リファレンス特徴ベクトル検索手段と、最も類似する対象リファレンス特徴ベクトルとの間の距離が、上位N件の各リファレンス特徴ベクトルとの間の距離における上位から何位に相当するかの順位に基づいてスコアを算出するスコア算出手段と、全てのクエリ特徴ベクトルのスコアの合計を、類似度とする類似度算出手段とを有する。【選択図】図2
請求項（抜粋）：
特徴ベクトルの集合で表されるクエリコンテンツと対象リファレンスコンテンツRとの間の類似度を算出するべく、装置に搭載されたコンピュータを機能させる類似度算出プログラムであって、 多数のリファレンスコンテンツRjから抽出された各特徴ベクトルを記憶したリファレンス特徴ベクトル蓄積手段と、 クエリコンテンツの各クエリ特徴ベクトルについて、前記リファレンス特徴ベクトル蓄積手段からリファレンス特徴ベクトルの集合を取得し、最も類似するものから順に上位N(>1)件のリファレンス特徴ベクトルを検索するリファレンス特徴ベクトル検索手段と、 クエリコンテンツの各クエリ特徴ベクトルについて、対象リファレンスコンテンツにおける最も類似する対象リファレンス特徴ベクトルを検索する対象リファレンス特徴ベクトル検索手段と、 クエリコンテンツの各クエリ特徴ベクトルについて、最も類似する対象リファレンス特徴ベクトルとの間の距離が、上位N件の各リファレンス特徴ベクトルとの間の距離における上位から何位に相当するかの順位に基づいてスコアを算出するスコア算出手段と、 クエリコンテンツにおける全てのクエリ特徴ベクトルのスコアの合計を、類似度とする類似度算出手段と してコンピュータを機能させることを特徴とする類似度算出プログラム。
IPC (1件)：
G06F 17/30
FI (1件)：
G06F17/30 350C
引用特許：
出願人引用 (4件)
全件表示
審査官引用 (4件)
全件表示

前のページに戻る

TOP

BOTTOM