画像分類装置及び画像識別装置並びにプログラム

発明者： ,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：特許業務法人志賀国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2012-211299
公開番号（公開出願番号）：特開2014-067174
出願日： 2012年09月25日
公開日（公表日）： 2014年04月17日
要約：

【課題】辞書の作成や識別結果を安定して得られるようにするとともに、柄を識別する精度を向上させる。【解決手段】画像分類装置は、学習画像に撮像されている生地の柄にしわなどがある領域を検出して、しわなどが少ない領域を切り出す画像切り出し部と、切り出された画像に含まれる柄の特徴を示す特徴量を複数抽出する特徴量抽出部と、複数の特徴量ごとに代表ベクトルを抽出する代表ベクトル抽出部と、代表ベクトルに基づいて該代表ベクトルに対応する特徴量のヒストグラムを生成する特徴ヒストグラム生成部と、ヒストグラムと画像に対応するラベルとに基づいて、ヒストグラムに対する重み係数である識別パラメータとを算出し、算出した識別パラメータと該識別パラメータに対応する代表ベクトルとを対応付けた柄分類データを生成する学習部とを備えている。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

学習画像及び該学習画像に含まれる柄を示すラベルの複数の組み合わせが学習データとして入力される画像分類装置であって、前記学習画像に撮像されている生地の柄が不連続な領域又は生地のしわがある領域を検出し、前記学習画像内の当該領域以外の領域であって前記生地の柄が含まれる領域を切り出す第1の画像切り出し部と、前記第1の画像切り出し部が切り出した画像に含まれる柄の特徴を示す特徴量を複数抽出する第1の特徴量抽出部と、前記第1の特徴量抽出部が抽出した複数の特徴量ごとに代表ベクトルを抽出する代表ベクトル抽出部と、前記代表ベクトル抽出部が抽出した代表ベクトルに基づいて該代表ベクトルに対応する特徴量のヒストグラムを生成する第1の特徴ヒストグラム生成部と、前記第1の特徴ヒストグラム生成部が生成するヒストグラムと、前記画像に対応するラベルとに基づいて、ヒストグラムに対する重み係数である識別パラメータとを算出し、算出した識別パラメータと該識別パラメータに対応する代表ベクトルとを対応付けた柄分類データを生成する学習部とを備えていることを特徴とする画像分類装置。

IPC (1件)：

G06T 7/00

FI (2件)：

G06T7/00 300F , G06T7/00 350B

Fターム (11件)：

5L096AA02 , 5L096AA06 , 5L096BA08 , 5L096BA18 , 5L096FA35 , 5L096HA09 , 5L096JA03 , 5L096JA09 , 5L096JA11 , 5L096JA22 , 5L096KA04

引用特許：

出願人引用 (1件)

布検出装置及び布検出方法
公報種別：公開公報出願番号：特願2008-225006 出願人：トヨタ自動車株式会社, 国立大学法人東京大学

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