特許
J-GLOBAL ID：201403069472369453
医療情報処理装置、及び、プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (1件)：
丸山 明夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-051266
公開番号（公開出願番号）：特開2014-178800
出願日： 2013年03月14日
公開日（公表日）： 2014年09月25日
要約：
【課題】 予測対象者の1回の健診データから、将来の所望の時点の健康状態や、その推移を、精度よく予測できるようにする。【解決手段】 所定項目から成り健診者毎に時系列である時系列健診データを学習データとして用いて構築された隠れマルコフモデルを保持するHMM保持手段、予測対象者の健診データを前記隠れマルコフモデルの構築に用いた学習データと同じ母集団に属する時系列健診データと比較して当該予測対象者の健診データとの距離が近い健診データを持つ時系列健診データを抽出する類似データ抽出手段、前記類似データ抽出手段により抽出した時系列健診データに、前記HMM保持手段が持つ隠れマルコフモデルを適用して少なくとも予測対象時点の状態を推定する状態推定手段、前記状態推定手段により推定した予測対象時点の状態に基づいて当該予測対象者の予測対象時点の健康ランクを予測する健康ランク予測手段、を有する医療情報処理装置。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
所定項目から成り健診者毎に時系列である時系列健診データを学習データとして用いて構築された隠れマルコフモデルを保持するHMM保持手段と、
予測対象者の健診データを、前記隠れマルコフモデルの構築に用いた学習データと同じ母集団に属する時系列健診データと比較して、当該予測対象者の健診データとの距離が近い健診データを持つ時系列健診データを抽出する類似データ抽出手段と、
前記類似データ抽出手段により抽出した時系列健診データに、前記HMM保持手段が持つ隠れマルコフモデルを適用して、少なくとも予測対象時点の最尤の状態を推定する状態推定手段と、
前記状態推定手段により推定した予測対象時点の状態に基づいて、当該予測対象者の予測対象時点の健康ランクを予測する健康ランク予測手段と、
を有することを特徴とする医療情報処理装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
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